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灵感渲染的出图原理是什么?

原理是 AI 根据您提供的原图处理成线框数据,再根据超大规模的学习数据“猜测”你的图形,进行计算并呈现为辅助表现图。

1 个回复

  • 我的理解是AI 其实不懂什么,他只知道一张图是由万千的像素点聚合而成,而每一个像素点都有一个坐标以及被赋予每一种含义,通过在训练者的海量大模型赋予知识后,它相当于一个懂得大道理的大学生,而如何能做到精准行业呢,其实是更深层次的针对性的给他提供吃的给他提供知识营养,让他学习,也可以说赋予他新的方向及针对性的内容,例如提供你目前想要的领域的图片,信息,让他学习,储备知识。从而使他能够在某一个细分领域去生成精细的像素点,排布规律达到更加精准的目的。我们所用到的如此简单的形式,其实是幕后工作人员的大量训练以及硬件的加持  因为AI运算数据量很大需要超强的大脑硬件支撑  (个人理解)
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